LLM Visualizer

探索大语言模型的内部运作机制

通过交互式可视化,深入了解大语言模型如何处理信息,揭秘AI技术背后的强大原理。

模型架构

100%

Transformer 架构

现代大语言模型使用 Transformer 架构和自注意力机制并行处理序列,捕捉文本中的长距离依赖关系。

扩展特性

LLM 能力随模型大小、训练数据和计算资源而扩展。参数更多的大型模型能够捕捉更复杂的模式。

层详情

输入嵌入层 1
编码器层 1 2
编码器层 2 3
编码器层 3 4
编码器层 4 5
编码器层 5 6
编码器层 6 7
输出层 8

核心特性

交互式可视化

探索动态、交互式的可视化展示,了解大语言模型如何处理和生成文本。

实时演示

实时查看模型如何响应您的输入,并可视化内部处理过程。

教育资源

获取全面的解释和资源,深入了解大语言模型技术。